25Years of endothelin research: the next generation
Notice bibliographique
Résumé
In the past three decades, endothelin and endothelin receptor antagonists have received great scientific and clinical interest, leading to the publication of more than 27,000 scientific articles since its discovery. The Thirteenth International Conference on Endothelin (ET-13) was held on September 8-11, 2013, at Tokyo Campus of the University of Tsukuba in Japan. Close to 300 scientists from 25 countries from around the world came to Tokyo to celebrate the anniversary of the discovery of the endothelin peptide discovered 25 years ago at the University of Tsukuba. This article summarizes some of the highlights of the conference, the anniversary celebration ceremony, and particularly the participation of next generation of endothelin researchers in endothelin science and the anniversary celebration. As a particular highlight, next generation endothelin researchers wrote a haiku (a traditional form of Japanese poetry originating from consisting of no more than three short verses and 27 on, or Japanese phonetic units) to describe the magic of endothelin science which they presented to the conference audience at the anniversary ceremony. The text of each haiku - both in its original language together with the English translation - is part of this article providing in an exemplary fashion how poetry can be bridged with science. Finally, we give an outlook towards the next 25 years of endothelin research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».