A transdisciplinary team approach to achieving moral agency across regular and special education in K‐12 schools
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to propose a framework for integrating social responsibility within the accountability context now prevalent across the regular and special education contexts of Canadian and American schools while exposing readers to many of the different theories that exist concerning transdisciplinary forms of inclusive education. Design/methodology/approach The author uses her experience as superintendent to create a system of inclusive and authentic collaboration amongst educators, parents, and specialists in the hope of creating a more complete plan for special education in her district. She introduces these collaborative teams to numerous various theoretical frameworks hoping to expand their views of what constitutes “acceptable” educational knowledge. Findings Results from the full‐scale implementation of the new transdisciplinary model indicate that emergent collaborative sensibilities among team members are beginning to characterize educational work which reflects a transition towards a more socially responsible learning community characterized by qualities of transparency, honesty, inclusivity, interdependence, respectful reciprocity, trust, and caring. Originality/value The study furthers our understanding of special education programs and the different ways in which it is possible to improve the current special education system. The study introduces us to one specific study (related to special education and done by the author herself) while continuously relating that study to grounded and established educational and ethic‐related theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,030 |
| Communication savante | 0,017 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».