Suitability of Different Food Types for On-Feeding and Juvenile Production of European Grayling, Thymallus thymallus, under Intensive Farming Conditions
Notice bibliographique
Résumé
In the present study on-feeding and juvenile production of European grayling, Thymallus thymallus, was tested with a commercially available fry food for salmonids (FSS) and a specific self-made fry food containing zooplankton components (DFZO) under intensive farming conditions. Live zooplankton food was used as control. Rearing of grayling was not possible with FSS as in > 70% of the fish malformations manifested circa 30 days after on-feeding. Malformed fish had sharply bent tails and gas accumulations in the coelomic cavity and intestine. These alterations were reversible and compensated when fish were fed on a live zooplankton diet instead of FSS for 2 weeks. When grayling were fed with DFZO during the first 14 days and with FSS thereafter, survival rates 49 d after first feeding were 85 ± 3%, increase in total length was from 15.7 ± 0.9 mm (day of first feeding) to 27.1 ± 1.2 mm (day 49) and in weight from 20 ± 2 mg to 110 ± 13 mg. The percentage of malformed fish was < 0.5%. These viability parameters did not significantly differ from fish fed with live zooplankton food.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».