LC-ESI-MS-MS method for the analysis of tetrabromobisphenol A in sediment and sewage sludge
Notice bibliographique
Résumé
Tetrabromobisphenol A (4,4'-isopropylidenebis(2,6-dibromophenol), TBBPA) is the most widely used brominated flame retardant in the world. Due to its low water solubility TBBPA released in aquatic ecosystems ultimately accumulates in sediments, but the lack of data on its environmental level and temporal trend in sediment cores precludes establishing if the input of TBBPA is an on-going environmental problem. We developed an analytical method involving HPLC-ESI-MS-MS (ion trap) with detection of the negative pseudo-molecular ion of TBBPA and its fragmentation pattern. Recovery of TBBPA from spiked marine sediment (both lyophilized and wet) and dehydrated sewage sludge was better than 95%. The current detection limit of TBBPA is 60 pg injected and the linearity of the response is at least three orders of magnitude, ranging from 7 ng ml(-1) to 7000 ng ml(-1). The method was also applied to the analysis of urban sewage sludge where TBBPA was detected at a concentration of 300 ng g(-1)(dry weight). With an analysis time of less than 20 min, this method is adequate for a rapid re-assessment of archived sediment samples avoiding cumbersome derivatization procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».