Human T Cell Aging and the Impact of Persistent Viral Infections
Notice bibliographique
Résumé
Aging is associated with a dysregulation of the immune response, loosely termed "immunosenescence." Each part of the immune system is influenced to some extent by the aging process. However, adaptive immunity seems more extensively affected and among all participating cells it is the T cells that are most altered. There is a large body of experimental work devoted to the investigation of age-associated differences in T cell phenotypes and functions in young and old individuals, but few longitudinal studies in humans actually delineating changes at the level of the individual. In most studies, the number and proportion of late-differentiated T cells, especially CD8+ T cells, is reported to be higher in the elderly than in the young. Limited longitudinal studies suggest that accumulation of these cells is a dynamic process and does indeed represent an age-associated change. Accumulations of such late-stage cells may contribute to the enhanced systemic pro-inflammatory milieu commonly seen in older people. We do not know exactly what causes these observed changes, but an understanding of the possible causes is now beginning to emerge. A favored hypothesis is that these events are at least partly due to the effects of the maintenance of essential immune surveillance against persistent viral infections, notably Cytomegalovirus (CMV), which may exhaust the immune system over time. It is still a matter of debate as to whether these changes are compensatory and beneficial or pathological and detrimental to the proper functioning of the immune system and whether they impact longevity. Here, we will review present knowledge of T cell changes with aging and their relation to chronic viral and possibly other persistent infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».