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Enregistrement W2076985436 · doi:10.1073/pnas.130155097

St. John's wort induces hepatic drug metabolism through activation of the pregnane X receptor

2000· article· en· W2076985436 sur OpenAlexaboutno aff
Linda B. Moore, Bryan Goodwin, Stacey A. Jones, G. Bruce Wisely, Cosette J. Serabjit‐Singh, Timothy M. Willson, Jon L. Collins, Steven A. Kliewer

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperforinHypericum perforatumPregnane X receptorCYP3A4HypericumPharmacologyHypericinPregnaneDrug metabolismChemistryCytochrome P450IndinavirNuclear receptorAngelica sinensisDrugMetabolismBiochemistryMedicineTraditional medicineTranscription factorStereochemistryHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

St. John's wort (Hypericum perforatum) is an herbal remedy used widely for the treatment of depression. Recent clinical studies demonstrate that hypericum extracts increase the metabolism of various drugs, including combined oral contraceptives, cyclosporin, and indinavir. In this report, we show that hyperforin, a constituent of St. John's wort with antidepressant activity, is a potent ligand (K(i) = 27 nM) for the pregnane X receptor, an orphan nuclear receptor that regulates expression of the cytochrome P450 (CYP) 3A4 monooxygenase. Treatment of primary human hepatocytes with hypericum extracts or hyperforin results in a marked induction of CYP3A4 expression. Because CYP3A4 is involved in the oxidative metabolism of >50% of all drugs, our findings provide a molecular mechanism for the interaction of St. John's wort with drugs and suggest that hypericum extracts are likely to interact with many more drugs than previously had been realized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations938
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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