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Enregistrement W2076985684 · doi:10.2118/0408-0064-jpt

Dynamic-Underbalance Perforating Overcomes Environmental Challenges

2008· article· en· W2076985684 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Bybee

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaWirelineSubmarine pipelinePetroleum engineeringDrillingMarine engineeringOil fieldGeologyEnvironmental scienceOceanographyEngineeringTelecommunicationsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by Assistant Technology Editor Karen Bybee, contains highlights of paper SPE 108167, "Overcoming Environmental Challenges Using Innovative Approach of Dynamic- Underbalance Perforating," by Dennis Baxter, SPE, Harold McCausland, and Brian Wells, SPE, PetroCanada, and Vinay K. Mishra, SPE, and Larry Behrman, SPE, Schlumberger, prepared for the 2007 Offshore Europe, Aberdeen, 4-7 September. The paper has not been peer reviewed. Wireline-conveyed perforating in conjunction with well flowback evolved as the preferred method for well completions in the Terra Nova field. A consequence of this approach was the need to flare the well at the mobile offshore drilling unit (MODU) to generate the required underbalance. The full-length paper details how a new approach to perforating significantly reduced the environmental risk associated with perforating, while also reducing rig time required for perforating operations without compromising well productivity/injectivity. Introduction Terra Nova is a PetroCanada-operated subsea development off the east coast of Canada. First oil was achieved in January 2002. The field consists of a floating production, storage, and offloading (FPSO) vessel and four associated subsea drill centers connecting three main producing areas. The target reservoir sands are Jurassic and are in the Jeanne d'Arc formation. There are currently 27 wells in the field, including 15 oil producers, 9 water-injection, and 3 gas-injection wells. All wells were drilled and completed from a MODU. A typical well incorporates a 7-in. monobore design to accommodate high flow rates and future intervention requirements. Previous Approach The approach to perforating at Terra Nova evolved over the course of development drilling. As part of the well-planning process, an assessment of perforating alternatives typically was completed for each well to identify opportunities to reduce rig time and flaring requirements. Priorities for perforating included the following.Perforating in an underbalance condition to optimize perforating efficiency.Maintaining a monobore completion through the perforated interval to facilitate future interventions (retrieval of spent guns).Avoiding use of kill pills to prevent near-well damage. In addition, sump availability usually was limited because of overpressure zones and low penetration rates below the reservoir interval. These priorities and limitations typically eliminated the use of tubing-conveyed or stackable gun systems. As a result, use of wireline-conveyed guns, detonated in an underbalance condition, was the typical approach. Underbalance was generated by use of static underbalance for the initial gun run and flowing the well to the MODU for subsequent runs. The wells were flowed to the MODU vs. the FPSO vessel primarily because of concerns regarding the effect of perforating debris on process equipment. To accommodate flowback, the MODU was fitted with a well-test package consisting of the following equipment.High and low stage separators and associated equipment.Dual flare booms with burner heads rated at 2 544 m3/d.Air compressors for oil atomization at burner heads.Zone 1 office.Computerized data-collection network and associated sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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