An impedance-based high-throughput method for evaluating the cytotoxicity of nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Impedance-based assays can constitute a reliable alternative to the conventional methods used in nanotoxicology due to the important advantages of being label-free and monitoring the cells in real-time. In this study, the suitability of impedance-monitoring for the screening of nanoparticle (NP)-induced cytotoxicity was assessed. The effect of titanium dioxide (TiO 2 )-NPs on cellular proliferation, viability, spreading, and detachment from substrate was evaluated by continuous impedance-based measurements made with an xCELLigence system. Fibroblasts seeded in microelectrode-embedded E-plates were exposed to spherical anatase nano-TiO 2 (5, 10, and 40 nm in diameter) for up to 120 h. An alternative excitation signal (20 mV control voltage amplitude) was applied at 10, 25, and 50 kHz to the microelectrodes in the E-plates. Cells attached to the electrode surfaces act as insulators and lead to an increase in impedance. For validating the impedance-method, Trypan Blue exclusion and ultrahigh resolution imaging (URI) were employed. The general trend observed was a decrease in impedance following exposure to TiO 2 -NPs. Impedance-based results were in most instances in accordance with those from the Trypan Blue exclusion and URI assays indicating that the impedance-based approach has merit. Further studies are needed to validate it as a high-throughput method for evaluating NPs' cytotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».