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Enregistrement W2076996029 · doi:10.4043/15357-ms

RST's Mission to Mars - The First Commercial Application of Rotary Separator Turbine Technology

2003· article· en· W2076996029 sur OpenAlexaboutno aff
K. C. Oxley, Jack Bennett, L.O. Fremin, Jeremy Taylor, Gina Ross

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShell Exploration and Production Company
Mots-clésSeparator (oil production)OperabilityTurbineEngineeringMars Exploration ProgramMechanical engineeringAerospace engineeringProcess engineeringEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper will highlight the first commercial1 application of rotary separator turbine (RST) technology, a "game changer" technology with the potential to revolutionize deepwater production system design by significantly reducing the footprint/weight and increasing the operating efficiency of the produced fluid separation, oil dehydration and water treating systems when compared to conventional technology. A 32 thousand BPD liquid / 64 million SCFD gas / ANSI 900# two-phase rotary separator turbine was installed on Shell's Mars Tension Leg Platform (TLP) in the Gulf of Mexico to augment welltest separation capacity. This application follows the successful field test of this technology on Shell's Ram-Powell TLP in 1999-2000. Insights into the performance, operability and reliability of this technology will be shared (Note: at the time of manuscript submission in late January 2003, the platform/skid interface systems were fully commissioned and skid commissioning was underway; performance and operability details between February and May 2003 will be presented at the 2003 OTC Program). While this paper focuses on the application of the two-phase version of this technology, it will comment on the applicability of learnings from this installation to the on-going three-phase RST development effort. Rotary Separator Turbine Technology Overview The only force available to separate produced liquids (condensate/oil and/or water) and gas in conventional separation equipment is gravity, which typically requires relatively long residence times and consequently results in large equipment volumes and weight. In contrast, two-phase RST technology (also known as Bi-Phase RST) provides gas/liquid separation in a compact, near isentropic expansion process. Bi-Phase RST Operating Principle Figure 1 illustrates the basic operating principle of the Bi-Phase turbine used in this application. The five basic elements of this Bi-Phase RST are:Two-phase inlet nozzles (eight equally spaced around the circumference of the casing)Turbine rotor drum, where separation takes place as the fluids impact near tangentiallyLiquid reaction jets for liquid off-take (four equally spaced around the circumference of the rotor drum)Gas flow passage ways through the rotor for gas off-takeRotor shaft, for energy input to expand the operating envelope during low flow conditions Each inlet nozzle receives a share of the multiphase inlet stream from a distribution header internal to the casing. The inlet nozzles, essentially "Laval" type nozzles2, accelerate the gas/liquid mixture. Due to the density difference, the gas phase accelerates more rapidly than the liquid, and shear forces exerted on liquid droplets by the passing gas will cause them to break up into smaller droplets. In turn, the smaller droplets have a larger surface area to mass ratio, which facilitates an efficient momentum transfer between the liquid and gas. The result is an even distribution of fine liquid droplets suspended in the continuous gas phase at the exit of each nozzle. The shear intensity in each expansion nozzle is considerably less than that generated in a conventional throttle valve. As a consequence of this, the tendency for foaming and emulsion forming is significantly reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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