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Enregistrement W2076999864 · doi:10.1080/13639080.2014.1001333

The future of Australian vocational education qualifications depends on a new social settlement

2015· article· en· W2076999864 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Work · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Oxford
Mots-clésVocational educationSettlement (finance)SociologyPedagogyHigher educationPolitical scienceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article argues that the current social settlement underpinning vocational education and training (VET) in Australia is fractured. The current settlement is low trust and consists of qualifications based on competency-based training models of curriculum and competitive markets. The result is narrow qualifications that do not prepare people for jobs associated with the qualifications, and the decimation of technical and further education (TAFE) institutes which are the public providers of VET. The article develops a conceptual framework by integrating various literatures that are broadly consistent with institutionalist theories, including the Varieties of Capitalism literature, Raffe’s and colleagues model of intrinsic and institutional logics, and literatures on skills ecosystems and educational and labour market transitions. This analysis shows why VET has such a low status in Anglophone liberal market economies. A new social settlement is needed that recognises the diverse purposes played by VET qualifications, underpinned by a differentiated model of VET qualifications that does not tie the outcomes of learning so tightly to particular occupations. Such a model would recognise that some qualifications will have tighter links to occupations than others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle