The impact of prolonged continuous wakefulness on resident clinical performance in the intensive care unit: A patient simulator study*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the impact of prolonged continuous wakefulness on resident performance under controlled experimental conditions. DESIGN: Experimental within-subjects comparison. SETTING: High-fidelity patient simulator. PARTICIPANTS: Twelve residents in an Internal Medicine Program at various stages of training (range, 1-35 mos). MEASUREMENTS: Performance was studied during 26 hrs of continuous wakefulness at four time points (8:00-10:00 am, 2:00-4:00 pm, 2:00-4:00 am, and 8:00-10:00 am the next day) using high-fidelity patient simulation. At each session, residents managed eight simulated dysrhythmias according to advanced cardiac life support protocols (advanced cardiac life support scenarios) and then managed a simulated critically ill patient (e.g., patient with meningitis) to test more complicated clinical decision-making (complex scenario). The frequency of previously defined major medical errors (i.e., action or inaction that likely would have resulted in significant harm in a real patient) was assessed by a scorer blinded to the time of the session. For each complex scenario, a global score between 0 and 100 was also given for overall performance. The impact of wakefulness on performance was assessed by using longitudinal mixed-effects models. RESULTS: For the complex scenarios, the mean number of errors increased from 0.92 +/- 0.90 in the first session to 1.58 +/- 0.79 in the fourth session (p = .09), and mean global score decreased from 56.8 +/- 14.6 to 49.6 +/- 12.6 (p = .02). For the advanced cardiac life support scenarios, the mean number of major errors committed in the advanced cardiac life support scenarios decreased during the study period (p = .01). However, essentially all of the improvement occurred between the first and second time points, suggesting that a substantial learning effect accounted for the findings. CONCLUSIONS: During prolonged continuous wakefulness of medical residents, clinical performance in the management of a simulated critically ill patient deteriorates. The practice of scheduling residents for extended work shifts (>24 hrs) should be reconsidered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».