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Enregistrement W2077006887 · doi:10.1177/0263276412443570

Topology and Morphogenesis

2012· article· en· W2077006887 sur OpenAlexaff
Xin Wei Sha

Notice bibliographique

RevueTheory Culture & Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyTemporalityComputer scienceSociologyMathematicsTopology (electrical circuits)Philosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One can use mathematics not as an instrument or measure, or a replacement for God, but as a poetic articulation, or perhaps as a stammered experimental approach to cultural dynamics. I choose to start with the simplest symbolic substances that respect the lifeworld’s continuous dynamism, temporality, boundless morphogenesis, superposability, continuity, density and value, and yet are independent of measure, metric, counting, finitude, formal logic, syntax, grammar, digitality and computability – in short, free of the formal structures that would put a cage over all of the lifeworld. I call these substances topological media. This article introduces elementary topological concepts with which we can articulate material and cultural change using notions of proximity, limit, and change, without recourse to number or metric. The motivation is that topology furnishes us with concepts well-adapted for poietically articulating the world as stuff, rather than objects with an a priori schema. With care, it may provide a fruitful approach to morphogenesis and cultural dynamics that is neither reductive nor anthropocentric. I will not pretend any systematic application of the scaffolding concepts introduced in this article. Instead, I would see what fellow students of cultural dynamics and cosmopolitics make of these concepts in their own work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,016
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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