Cardiovascular and Psychiatric Morbidity in Obstructive Sleep Apnea (OSA) with Insomnia (Sleep Apnea Plus) versus Obstructive Sleep Apnea without Insomnia: A Case-Control Study from a Nationally Representative US Sample
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate cardiovascular and psychiatric morbidity in patient visits with obstructive sleep apnea (OSA) with insomnia (OSA+Insomnia) versus OSA without insomnia (OSA-Insomnia) in a nationally representative US sample. METHODS: A retrospective case-control study of epidemiologic databases (National Ambulatory Medical Care Survey and National Hospital Ambulatory Medical Care Survey) representing an estimated ± standard error (SE) 62,253,910 ± 5,274,747 (unweighted count=7234) patient visits with diagnosis of OSA from 1995-2010, was conducted. An estimated 3,994,104 ± 791,386 (unweighted count=658) were classified as OSA+Insomnia and an estimated 58,259,806 ± 4,849,800 (unweighted count=6576) as OSA-Insomnia. Logistic regression analysis was carried out using OSA+Insomnia versus OSA-Insomnia as the dependent variable, and age (>50 years versus ≤ 50 years), sex, race ('White' versus 'non-White'), essential hypertension, heart failure, ischemic heart disease, cardiac dysrhythmia, cerebrovascular disease, diabetes, obesity, hyperlipidemia, depressive, anxiety, and adjustment disorders (includes PTSD), hypersomnia and all medications used as independent variables. All comorbidities were physician diagnosed using the ICD9-CM. RESULTS: Among patient visits with OSA, an estimated 6.4%± 0.9% also had insomnia. Logistic regression analysis revealed that the OSA+Insomnia group was significantly more likely to have essential hypertension (all ICD9-CM codes 401) (OR=1.83, 95% CI 1.27-2.65) and provisionally more likely to have cerebrovascular disease (ICD9-CM codes 430-438) (OR=6.58, 95% CI 1.66-26.08). The significant OR for cerebrovascular disease was considered provisional because the unweighted count was <30. CONCLUSIONS: In a nationally representative sample, OSA+Insomnia was associated significantly more frequently with essential hypertension than OSA-Insomnia, a finding that has not been previously reported. In contrast to studies that have considered patient self-reports of psychological morbidity, the absence of a significant association with psychiatric disorders in our study may be indicative of the fact that we considered only physician-rated psychiatric syndromes meeting ICD9-CM criteria. Our findings among the OSA+Insomnia group are therefore most likely conservative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».