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Enregistrement W2077010659 · doi:10.1139/w03-099

Thermodependence of growth and enzymatic activities implicated in pathogenicity of two<i>Erwinia carotovora</i>subspecies (<i>Pectobacterium</i>spp.)

2004· article· en· W2077010659 sur OpenAlexvenueno aff
Bruno Smadja, Xavier Latour, Sameh Trigui, Jean François Burini, Sylvie Chevalier, Nicole Orange

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErwiniaPectate lyasePectobacterium carotovorumBiologyPectobacteriumMicrobiologyBacteriaProteaseBlacklegEnterobacteriaceaeSerratiaPectinaseSubspeciesEnzymeEscherichia coliPathogenBotanyBiochemistryPseudomonasEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Erwinia carotovora subsp. atroseptica and Erwinia carotovora subsp. carotovora can cause substantial damage to economically important plant crops and stored products. The occurrence of the disease and the scale of the damage are temperature dependent. Disease development consists first of active multiplication of the bacteria in the infection area and then production of numerous extracellular enzymes. We investigated the effects of various temperatures on these two steps. We assayed the specific growth rate and the pectate lyase and protease activities for eight strains belonging to E. carotovora subsp. atroseptica and E. carotovora subsp. carotovora in vitro. The temperature effect on growth rate and on pectate lyase activity is different for the two subspecies, but protease activity appears to be similarly thermoregulated. Our results are in agreement with ecological data implicating E. carotovora subsp. atroseptica in disease when the temperature is below 20 degrees C. The optimal temperature for pathogenicity appears to be different from the optimal growth temperature but seems to be a compromise between this temperature and temperatures at which lytic activities are maximal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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