Fruit and vegetable intake and risk of wheezing and asthma: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Major bibliographic databases were searched for studies examining the relationship between fruit and vegetable consumption and the risk of wheezing and asthma. Random-effects models were used to pool study results. Subgroup analyses were conducted by fruit and vegetable categories, study design, and age group. Twelve cohorts, 4 population-based case-control studies, and 26 cross-sectional studies published between January 1990 and July 2013 were identified. For the meta-analysis of adults and children, the relative risk (RR) and confidence intervals (CI) when comparing the highest intake group with the lowest intake group were 0.78 (95%CI, 0.70-0.87) for fruit and 0.86 (95%CI, 0.75-0.98) for vegetables. High intake of fruit and vegetables (RR = 0.76; 95%CI, 0.68-0.86 and RR = 0.83; 95%CI, 0.72-0.96) reduced the risk of childhood wheezing. Total intake of fruit and vegetables had a negative association with risk of asthma in adults and children (RR = 0.54; 95%CI, 0.41-0.69). Consuming fruit and vegetables during pregnancy had no association with the risk of asthma in offspring. High intake of fruit and vegetables may reduce the risk of asthma and wheezing in adults and children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle