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Enregistrement W2077014331 · doi:10.1016/j.tourman.2014.08.009

Denying bogus skepticism in climate change and tourism research

2014· article· en· W2077014331 sur OpenAlexaff
C. Michael Hall, Bas Amelung, Scott Cohen, E Eijgelaar, Stefan Gößling, James Higham, Rik Leemans, Paul Peeters, Yael Ram, Daniel Scott, Carlo Aall, Bruno Abegg, Jorge E. Araña, Stewart Barr, Susanne Becken, Ralf Buckley, Peter Burns, Tim Coles, Jackie Dawson, Rouven Doran, Ghislain Dubois, David Duval, David A. Fennell, Alison Gill, Martin Gren, Werner Gronau, Jo Guiver, Debbie Hopkins, Edward H. Huijbens, Ko Koens, Machiel Lamers, Christopher J. Lemieux, Alan A. Lew, Patrick Long, Frans Melissen, Jeroen Nawijn, Sarah Nicholls, Jan‐Henrik Nilsson, Robin Nunkoo, Alan Pomering, Arianne Reis, Dirk Reiser, Robert B. Richardson, Christian M. Rogerson, Jarkko Saarinen, Anna Dóra Sæþórsdóttir, Robert Steiger, Paul Upham, Sander van der Linden, Gustav Visser, Geoffrey Wall, David Weaver

Notice bibliographique

RevueTourism Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBrock UniversityUniversity of WinnipegWilfrid Laurier UniversityUniversity of OttawaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeMisinformationSkepticismTourismDenialConfusionPolitical scienceEnvironmental ethicsPsychologyEpistemologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,151
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,306
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1510,306
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0120,051
Communication savante0,0160,016
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0190,039
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,557
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,070 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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