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Enregistrement W2077018422 · doi:10.1139/v04-071

"Spectrum-only" assignment of core-penetrating and core-nonpenetrating Rydberg states of calcium monofluoride

2004· article· en· W2077018422 sur OpenAlexvenueno aff
Jeffrey J Kay, Daniel Byun, Jason O. Clevenger, Xing Jiang, Vladimir Petrović, Robert E. Seiler, Jonathan R. Barchi, A. J. Merer, Robert W. Field

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNational Science Foundation
Mots-clésRydberg formulaChemistryHamiltonian (control theory)Atomic physicsSpectroscopyQuadrupoleRydberg stateSpectral lineCore (optical fiber)IonizationPhysicsIonQuantum mechanicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rydberg states of calcium monofluoride in the n* = 17–20 region have been observed by ionization-detected optical–optical double-resonance spectroscopy via the D2Σ+ v = 1 intermediate state. All members of the six core-penetrating Rydberg series in the n* = 17–20 region and several components of the 17f and 17g core-nonpenetrating Rydberg states have been assigned. While the assignment of core-penetrating Rydberg states is straightforward without use of an effective Hamiltonian model, "spectrum-only" assignment of core-nonpenetrating states is complicated because strong l-uncoupling causes the core-nonpenetrating states to evolve rapidly from Hund's case (b) to Hund's case (d) coupling. We describe "spectrum-only" assignment procedures, developed in the spirit of Gerhard Herzberg, that can be used to assign optical–optical double-resonance spectra of core-penetrating and core-nonpenetrating Rydberg states using only information contained in the spectrum rather than predictions derived from an effective Hamiltonian model. The ambiguities that arise in the assignment of each class of states are discussed in detail.Key words: CaF, electric quadrupole moment, Rydberg states, laser spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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