Impacts of Telehomecare on Patients, Providers, and Organizations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decades, development of home care services is an important component of ongoing health care systems reforms. However, their full integration into hospital or primary care services is still progressing slowly. It appears that telehomecare (THC) could help create networks of services between hospital and primary care providers. Even though their potential to increase access to services and improve quality of care and health outcomes is recognized, their widespread adoption has not yet been achieved. Various barriers need to be overcome. In this paper, we present our comparative exploratory process analysis of the use of THC to follow the treatment of elderly people suffering from severe chronic conditions (chronic obstructive pulmonary disease [COPD], hypertension, cardiac insufficiency). The technology was first introduced as a pilot project in three sites (one site in Quebec and two sites in Manitoba, Canada). Our study is based on qualitative methods. It includes a longitudinal analysis of implementation processes and monitoring of results. Our analysis allows us to identify some of the major impacts on patients and providers, and explain how they may be achieved. Also, because of the major changes in work processes, THC introduces new models of home care delivery. Two models are identified: a specialized model and a planned polyvalent model. Such profound changes raise two major challenges for managers and providers. First, the organisation of work, traditionally based upon preestablished intervention plans, must adapt to respond to ad hoc patients' needs and alerts. Second, constant linkages between the traditional and new models of services delivery become mandatory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle