The net flux of carbon from agricultural soils in Canada 1970–2010
Notice bibliographique
Résumé
Summary Changes in soil organic carbon (SOC) in agricultural soils influence soil quality and greenhouse gas concentrations in the atmosphere. Land use, management practices, soil characteristics, and climate influence such changes. Using the Century model we estimated the rate of SOC change in agricultural soils of Canada for the period 1970 to 2010. This estimation was based on the estimated SOC change for 15% of the 1250 agriculturally designated soil landscape of Canada (SLC) polygons. Simulations were carried out for two to five crop rotations and for conventional and no‐tillage. The results indicate that the agricultural soils in Canada, whose SOC are currently very close to equilibrium, will stop being a net source of CO 2 and will become a sink by the year 2000. Rates of carbon change for the years 1970, 1990, and 2010 were estimated to be −67, − 39, and 11 kgC ha −1 . The rate of decline in the carbon content of agricultural soils in Canada has slowed considerably in the 1990s as a result of an increase in the adoption of no‐tillage management, a reduction in the use of summer fallowing, and an increase in fertilizer application. We estimate that the proportion of agricultural land storing SOC will have increased from 17% in 1990 to 53% by the year 2000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».