The negative predictive value of ultrasound-guided 14-gauge core needle biopsy of breast masses: a validation study of 339 cases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the negative predictive value of sonographically guided 14-gauge core needle biopsy of breast masses, with detailed analysis of any false-negative cases. MATERIALS AND METHODS: We reviewed 669 cases of sonographically guided 14-gauge core needle biopsies that had benign pathologic findings. Given a benign pathology on core biopsy, true-negatives had either benign pathology on surgical excision or at least 2 years of stable imaging and/or clinical follow-up; false-negatives had malignant histology on surgical excision. RESULTS: Follow-up was available for 339 breast lesions; 117 were confirmed to be benign via surgical excision, and 220 were stable after 2 years or more of imaging or clinical follow-up (mean follow-up time 33.1 months, range 24-64 months). The negative predictive value was determined to be 99.4%. There were 2 false-negative cases, giving a false-negative rate of 0.1%. There was no delay in diagnosis in either case because the radiologist noted discordance between imaging and core biopsy pathology, and recommended surgical excision despite the benign core biopsy pathology. CONCLUSIONS: Sonographically guided 14-gauge core needle biopsy provides a high negative predictive value in assessing breast lesions. Radiologic/pathologic correlation should be performed to avoid delay in the diagnosis of carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».