Inductive Electronegativity Scale. Iterative Calculation of Inductive Partial Charges
Notice bibliographique
Résumé
A number of novel QSAR descriptors have been introduced on the basis of the previously elaborated models for steric and inductive effects. The developed "inductive" parameters include absolute and effective electronegativity, atomic partial charges, and local and global chemical hardness and softness. Being based on traditional inductive and steric substituent constants these 3D descriptors provide a valuable insight into intramolecular steric and electronic interactions and can find broad application in structure-activity studies. Possible interpretation of physical meaning of the inductive descriptors has been suggested by considering a neutral molecule as an electrical capacitor formed by charged atomic spheres. This approximation relates inductive chemical softness and hardness of bound atom(s) with the total area of the facings of electrical capacitor formed by the atom(s) and the rest of the molecule. The derived full electronegativity equalization scheme allows iterative calculation of inductive partial charges on the basis of atomic electronegativities, covalent radii, and intramolecular distances. A range of inductive descriptors has been computed for a variety of organic compounds. The calculated inductive charges in the studied molecules have been validated by experimental C-1s Electron Core Binding Energies and molecular dipole moments. Several semiempirical chemical rules, such as equalized electronegativity's arithmetic mean, principle of maximum hardness, and principle of hardness borrowing could be explicitly illustrated in the framework of the developed approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».