Enhancement of Thermal Stability, Flame Retardancy, and Antimicrobial Properties of Cotton Fabrics Functionalized by Inorganic Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
In this investigation, various metal oxide (ZrO 2, MgO, TiO 2 ) nanoparticles were prepared using the hot-air spray pyrolysis method. The prepared nanoparticles were characterized using the X-ray diffraction (XRD) technique, scanning electron microscopy (SEM), and transmission electron microscopy. The colloidal silica (SiO 2 ) sol was prepared using the sol–gel method, mixed with various metal oxides (ZrO 2, MgO, TiO 2 ). Uncoated cotton fabrics were separately impregnated with the prepared nano(composite) sols followed by the pad-dry-cure method. The structural analysis of the coated and uncoated fabrics was performed using XRD. The surface morphology of the coated and uncoated cotton fabrics was analyzed using SEM. The elemental analysis using energy-dispersive spectroscopy confirmed the presence of nanoparticles along with cellulose on the surface of the fabric. The thermal stability and flame retardancy properties and residue of the coated and uncoated fabrics were studied. The coated cotton fabrics showed better antibacterial activity against Staphylococcus aureus and Escherichia coli . The biocompatibility performance of the coated fabrics was in the order TiO 2 /SiO 2 > MgO/SiO 2 > SiO 2 > ZrO 2 /SiO 2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».