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Enregistrement W2077049651 · doi:10.1021/ja908433p

Selectively Metallized Polymeric Substrates by Microcontact Printing an Aluminum(III) Porphyrin Complex

2009· article· en· W2077049651 sur OpenAlexaff
Michael S. Miller, Heather L. Filiatrault, Gregory J. E. Davidson, Minmin Luo, Tricia Breen Carmichael

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofabrication and Lithography Techniques
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocontact printingChemistryPorphyrinAluminiumNanotechnologyPolymer chemistryPhotochemistryOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a simple, low-cost method for the fabrication of copper wires and contacts on a wide range of flexible, rigid, and inert polymeric substrates. This method relies on procedures to oxidize the polymeric substrates to form surface-bound carboxylic acid groups. Patterning of an aluminum porphyrin ink using microcontact printing results in the formation of an aluminum porphyrin monolayer that is covalently anchored to the oxidized polymer surface via an aluminum-carboxylate bond. We characterize this monolayer using ultraviolet-visible absorption spectra, reflection-absorption infrared spectroscopy, and contact angle measurements. Patterned aluminum porphyrin monolayers bind a Pd/Sn colloidal catalyst from solution that subsequently initiates the selective deposition of copper in an electroless plating solution. We demonstrate the fabrication of patterned copper films on a variety of both flexible and rigid polymers with minimum feature sizes of 2 microm over 2 cm(2) substrates. Measurements of electrical resistivity of copper wires fabricated on flexible poly(ethylene naphthalate) (PEN) substrates as a function of the bending radius show no negative impact on electrical performance at bending radii as small as 500 microm. Permanently damaging the PEN substrate by creasing (corresponding to a bending radius of 100 microm) results in only a modest increase in resistivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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