A multivariate analysis of fine‐scale species density in the plant communities of a saltwater lagoon – the importance of disturbance intensity
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between resources and abiotic conditions control local diversity and productivity, often in a complex fashion. In this study, I estimated the relative causal effects of several environmental variables known to influence diversity and productivity in plant communities. Two sites differing in disturbance intensity (i.e. wrack deposition) were studied along a saltwater lagoon, at Îles de la Madeleine, Québec, Canada. A larger proportion of the variance in species density (82%) and plant cover (81%) was explained by the environmental factors at the most disturbed site, while only 35% of the variance in species density and 47% of the variance in plant cover were explained at the other, less disturbed site. At the most disturbed site, environmental factors associated with distance from the shoreline (e.g. salinity, anoxia, granulometry) indirectly controlled species density through their effects on plant cover, while at the less disturbed site, environmental factors influenced both plant cover and species density. At low disturbance intensity, the species pool may be more significant than productivity per se in restricting local diversity; however, at higher intensity of disturbance, productivity (directly influenced by resources and abiotic conditions) may be more important in controlling diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».