Levels of Bisphenol A in Canned Soft Drink Products in Canadian Markets
Notice bibliographique
Résumé
The method developed previously for the determination of bisphenol A (BPA) in liquid infant formula was adapted and validated for determination of BPA in soft drink products. This method was based on solid phase extraction and derivatization with acetic anhydride followed by gas chromatography-mass spectrometry in selected-ion monitoring mode. The average method detection limit was 0.045 microg/L for a 10 mL sample. The average extraction recoveries were 101 and 99.9% obtained with seven different soft drink products spiked with BPA at 0.5 and 2.5 microg/L, respectively. Good repeatability of the method was observed with replicate analyses of seven different soft drinks; relative standard deviations ranged from 1.3 to 6.6%. This method was used to analyze samples of 72 canned soft drink products for BPA. Except for three products from which BPA-d16 could not be recovered at all due to interference of product compositions (e.g., quinine hydrochloride in tonic water), BPA was detected in samples of all the other products at levels ranging from 0.032 to 4.5 microg/L. About 75% of the products had BPA levels of <0.5 microg/L, and 85% of the products had BPA levels of <1 microg/L. Exposure to BPA through consumption of canned soft drink products is low; dietary intake of BPA was estimated at 0.027 microg/kg of body weight/day on the basis of the consumption of one canned soft drink with the highest BPA level (4.5 microg/L) for an adult with a 60 kg body weight, well below the provisional tolerable daily intake of 25 microg/kg of body weight/day established by Health Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».