MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2077058244 · doi:10.1110/ps.9.2.252

Structure‐based thermodynamic analysis of the dissociation of protein phosphatase‐1 catalytic subunit and microcystin‐LR docked complexes

2000· article· en· W2077058244 sur OpenAlexaff
Pierre Lavigne, Leigh Willard, Brian D. Sykes, John R. Bagu, Robert F. Boyko, Charles E. B. Holmes

Notice bibliographique

RevueProtein Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDissociation (chemistry)Crystal structureEnthalpyCrystallographyDocking (animal)Dissociation constantStereochemistryThermodynamicsPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between the structure of a free ligand in solution and the structure of its bound form in a complex is of great importance to the understanding of the energetics and mechanism of molecular recognition and complex formation. In this study, we use a structure-based thermodynamic approach to study the dissociation of the complex between the toxin microcystin-LR (MLR) and the catalytic domain of protein phosphatase-1 (PP-1c) for which the crystal structure of the complex is known. We have calculated the thermodynamic parameters (enthalpy, entropy, heat capacity, and free energy) for the dissociation of the complex from its X-ray structure and found the calculated dissociation constant (4.0 x 10(-11)) to be in excellent agreement with the reported inhibitory constant (3.9 x 10(-11)). We have also calculated the thermodynamic parameters for the dissociation of 47 PP-1c:MLR complexes generated by docking an ensemble of NMR solution structures of MLR onto the crystal structure of PP-1c. In general, we observe that the lower the root-mean-square deviation (RMSD) of the docked complex (compared to the X-ray complex) the closer its free energy of dissociation (deltaGd(o)) is to that calculated from the X-ray complex. On the other hand, we note a significant scatter between the deltaGd(o) and the RMSD of the docked complexes. We have identified a group of seven docked complexes with deltaGd(o) values very close to the one calculated from the X-ray complex but with significantly dissimilar structures. The analysis of the corresponding enthalpy and entropy of dissociation shows a compensation effect suggesting that MLR molecules with significant structural variability can bind PP-1c and that substantial conformational flexibility in the PP-1c:MLR complex may exist in solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProtein ScienceMême sujetAquatic Ecosystems and Phytoplankton DynamicsTravaux en français237 207