Comparability of blue shark mortality estimates for the Atlantic and Pacific longline fisheries
Notice bibliographique
Résumé
MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 396:161-164 (2009) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps08433 REPLY COMMENT Comparability of blue shark mortality estimates for the Atlantic and Pacific longline fisheries Steven E. Campana1,*, Warren Joyce1, Malcolm P. Francis2, Michael J. Manning2,† 1Bedford Institute of Oceanography, PO Box 1006, Dartmouth, Nova Scotia, Canada B2Y 4A2 2National Institute of Water and Atmospheric Research (NIWA), Private Bag 14901, Kilbirnie, Wellington, New Zealand *Email: steven.campana@dfo-mpo.gc.ca†Deceased ABSTRACT: Blue sharks Prionace glauca are among the most frequently caught and discarded fish species in pelagic longline fisheries of both the Atlantic and Pacific oceans. Fishery-specific differences between Atlantic and Pacific longliners lead to differences in both hooking and post-release mortality rates. However, the estimates of both hooking and post-release mortality reported by Moyes et al. (2006; Trans Am Fish Soc 135:1389–1397) around Hawaii are considerably lower than those reported elsewhere, both in the Atlantic and the Pacific. Our comparison of Campana et al. (2009; Mar Ecol Prog Ser 387:241–253) with Moyes et al. suggests that the difference in blue shark mortality estimates is explained by the partial use of J hooks in the Atlantic fishery, and by the shorter soak time, fewer hooks fished, and gentler handling practices by the scientific crew in the Pacific study by Moyes et al. The study by Moyes et al. is an important contribution to our understanding of blue shark mortality; nevertheless, we consider it inappropriate to use their low estimates of blue shark mortality as a proxy for bycatch mortality rates in the commercial fishery. KEY WORDS: Pop-up satellite archival tag · Hooking mortality · Soak time · Discard mortality · Longline fishery Full text in pdf format PreviousNextCite this article as: Campana SE, Joyce W, Francis MP, Manning MJ (2009) Comparability of blue shark mortality estimates for the Atlantic and Pacific longline fisheries. Mar Ecol Prog Ser 396:161-164. https://doi.org/10.3354/meps08433Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 396. Online publication date: December 09, 2009 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2009 Inter-Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».