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Enregistrement W2077060834 · doi:10.1109/jetcas.2014.2337211

Hybrid Forward and Backward Threshold-Compensated RF-DC Power Converter for RF Energy Harvesting

2014· article· en· W2077060834 sur OpenAlexafffund
Zohaib Hameed, Kambiz Moez

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVoltage multiplierElectrical engineeringVoltageElectronic circuitMaterials scienceRadio frequencyCMOSThreshold voltageEnergy conversion efficiencyTransistorBiasingOptoelectronicsElectronic engineeringVoltage dividerDropout voltageEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a hybrid forward and backward threshold voltage compensated radio-frequency to direct current (RF-to-DC) power conversion circuit for RF energy harvesting applications. The proposed circuit uses standard p-channel metal-oxide semiconductor transistors in all the stages except for the first few stages to allow individual body biasing eliminating the need for triple-well technology in the previously reported forward compensation schemes. Two different RF-DC power conversion circuits, one optimized to provide high power conversion efficiency (PCE) and the other to produce a large output DC voltage harvested from extremely low input power levels, are designed and fabricated in IBM's 0.13 μm complementary metal-oxide-semiconductor technology. The first circuit exhibits a measured maximum PCE of 22.6% at -16.8 dBm (20.9 μW) and produces 1 V across a 1 MΩ load from a remarkably low input power level of -21.6 dBm (6.9 μW) while the latter circuit produces 2.8 V across a 1 MΩ load from a peak-to-peak input voltage of 170 mV achieving a voltage multiplication ratio of 17. Also, design strategies are developed to enhance the output DC voltage and to optimize the PCE of threshold voltage compensated voltage multiplier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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