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Enregistrement W2077063568 · doi:10.1080/01674820802547087

Female genital mutilation: an injury, physical and mental harm

2008· review· en· W2077063568 sur OpenAlexaboutno aff
I. Utz-Billing, Heribert Kentenich

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychosomatic Obstetrics & Gynecology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFemale Genital Mutilation/Cutting Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLabia minoraClitorisMedicineLabiaLabia majoraVulvaGynecologyVaginaForeskinMenstruationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article gives an overview over the huge topic of 'female genital mutilation' (FGM). FGM means non-therapeutic, partial or complete removal or injury of each of the external female genitals. It concerns about 130 million women around the world. FGM is performed in about 30 countries, most of which are located in Africa. Four types of FGM are distinguished: type I stands for the removal of the clitoral foreskin, type II means the removal of the clitoris with partial or total excision of the labia minora. Type III is the extreme type of FGM. Not only the clitoris but also the labia minora and majora were removed. The orificium vaginae is sewn up, leaving only a small opening for urine or menstruation blood. Other types like pricking, piercing of clitoris or vulva, scraping of the vagina, etc. were defined as type IV of FGM. The mentioned reasons for FGM are: encouragement of the patriarchal family system, method for birth control, guarantee of moral behaviour and faithfulness to the husband, protection of women from suspicions and disgrace, initiation ritual, symbol of feminity and beauty, hygienic, health and economic advantages. Acute physical consequences of FGM include bleeding, wound infections, sepsis, shock, micturition problems and fractures. Chronic physical problems like anemia, infections of the urinary tract, incontinence, infertility, pain, menstruation problems and dyspareunia are frequent. Women also have a higher risk for HIV infections. During pregnancy and delivery, examinations and vaginal application of medicine are more difficult. Women have a higher risk for a prolonged delivery, wound infections, a postpartum blood loss of more than 500 mL, perineal tears, a resuscitation of the infant and an inpatient perinatal death. Mental consequences after FGM include the feelings of incompleteness, fear, inferiority and suppression. Women report chronic irritability and nightmares. They have a higher risk for psychiatric and psychosomatic diseases. FGM carried out by doctors, nurses or midwives is also called medicalisation of FGM and is definitely unacceptable. Regarding human rights, FGM refuses women the right of freedom from bodily harm. Specific laws that ban FGM exist in many countries in Europe, Africa, USA, Canada, New Zealand and Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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