TiO<sub>2</sub>-enriched polymeric powder coatings support human mesenchymal cell spreading and osteogenic differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Novel polymeric powder coatings (PPC) were prepared by ultrafine powder coating technology and shown to support human mesenchymal cell attachment and growth. PPC surfaces enriched with nano-TiO(2) (nTiO(2)) showed enhanced cellular responses, and were compared to commercially pure titanium (cpTi). After cell attachment and growth, osteogenic differentiation and bone matrix formation ensures osseointegration for implantable biomaterials. Therefore, the objective of this study was to determine if mesenchymal cells grown on PPC could undergo osteogenic differentiation by inducing Runx2 and bone matrix proteins, and then initiate mineralization. Atomic force microscopy revealed intricate three-dimensional micro-topographies, and the measures of nano-roughness and porosity were similar for all PPC surfaces. Scanning electron microscopy showed that the cells attached and spread out over all of the surfaces. After 1 week in osteogenic media, RT-PCR analysis showed the induction of Runx2, the up-regulation of type I collagen, and the initial detection of alkaline phosphatase and bone sialoprotein. After 4 weeks, Alizarin Red staining showed mineral deposition. However, cell spreading and osteogenic differentiation were significantly (P < 0.05) higher on the cpTi controls than on the PPC surfaces. Furthermore, spreading and differentiation were consistently higher on the titanium-enriched PPC-2, -3 and -4 than on the titanium-free PPC-1. Therefore, despite the presence of complex micro-topographies and nano-features, titanium-enrichment enhanced the cellular response, and pure titanium still provided the best substrate. These findings confirm the cytocompatibility of these novel polymeric coatings and suggest that titanium-enrichment and nTiO(2) additives may enhance their performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».