Efficacy and survival of 92 cases of Ewing's sarcoma family of tumor initially treated with multidisciplinary therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Ewing's sarcoma family of tumor (ESFT) is aggressive. The optimal therapy modality for ESFT is still to be found. This study was to explore the clinical characteristics and therapy for ESFT. METHODS: Ninety-two cases of ESFT were collected from January 1995 to April 2008 in Sun Yat-sen University Cancer Center and analyzed retrospectively. RESULT: Of 92 cases, 23 were Ewing's sarcoma of bone, 21 extraosseous Ewing's sarcoma, 43 peripheral primitive neuroectodermal tumor, and 5 Askin tumor. Median follow-up time was 31.5 months (range, 10-137 months). Thirty-eight patients received multidisciplinary therapy and 19 single model therapy in non-metastasis group. Three-year overall survival (OS) and event-free survival (EFS) were significantly different between non-metastatic multidisciplinary therapy group and non-metastatic single model group (63% vs. 20%, 46% vs. 18%, respectively, P<0.001). The patients who received surgery plus chemotherapy and plus radiation or not had longer survival than those treated with chemotherapy plus radiation in non-metastatic multidisciplinary therapy group (Chi2=7.591, 9.212; P=0.006, 0.002). CAV/IE alternative regimen was superior to other regimens in event-free survival, but not in overall survival (Chi2=6.950, 3.530; P=0.008, 0.06). Cox regression analysis suggested therapy model and response to treatment were independent prognostic factors for ESFT. CONCLUSIONS: Our studying showed multidisciplinary therapy could significantly improve non-metastatic ESFT patients' survival. Chemotherapy plus surgery and plus radiation or not were superior to chemotherapy plus radiation in local control for the non-metastatic ESFT. Therapy model and response were independent prognostic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».