Effect of hospital ownership status and payment structure on the adoption and use of drug-eluting stents for percutaneous coronary interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of the use of drug-eluting stents in percutaneous coronary intervention (PCI) on cardiac care is still uncertain. We examined the influence of systemic factors, such as hospital ownership status, organizational characteristics and payment structure, on the use of drug-eluting stents in PCI and the effect on cardiac surgery volume. METHODS: We conducted a cross-sectional analysis of drug-eluting stent use in 12 993 patients undergoing PCI with stenting (drug-eluting or bare-metal) and time-series regression analyses of the monthly number of cardiac surgery and PCI procedures performed using data collected from 1998 to 2004 at 13 public and private hospitals in the Emilia-Romagna region of Italy. RESULTS: Public hospitals used drug-eluting stents more selectively than private hospitals, targeting the new device to patients at high risk of adverse events. The time-series regression analyses showed that the number of PCI procedures performed per year increased during this period, both in public (slope coefficient 36.4, 95% confidence interval [CI] 30.2 to 43.1) and private centres (slope coefficient 6.4, 95% CI 3.1 to 9.2 ). Concurrently, there was a reduction in the number of isolated coronary artery bypass graft (CABG) surgeries, although the degree of change was higher in public than in private hospitals (coefficient -16.1 v. -6.2 respectively ). The number of CABG procedures associated with valve surgery decreased in public hospitals (coefficient -5.0, 95% CI -6.1 to -3.8) but increased in private hospitals (coefficient 4.1, 95% CI 2.0 to 6.1). INTERPRETATION: Public and private hospitals behaved differently in adopting drug-eluting stents and in using PCI with drug-eluting stents as a substitute for surgical revascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».