New Experimental Model Design for Systematic Investigation of Capillarity and Drainage Height Roles in Vapor Extraction Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vapor Extraction is a solvent-leaching gravity drainage-based process that can be used for improving recovery factors from0020low-pressure heavy oil and bitumen reservoirs. Despite numerous experimental and numerical studies having been conducted, the associated production mechanisms in this process are still poorly understood. This paper presents the details of a new experimental approach that can overcome limitations of previous physical models for representative simulation of capillarity and drainage height effects on performance of the vapor extraction process. Unlike other studies in literature, the physical models in this study were designed to provide a constant composition solvent surface at one face of the heavy oil saturated sandpack. To eliminate the effect of pressure surges, a new effluent collection system was successfully designed and tested. This experimental setup made it possible to study the interplay between the selected parameters on stabilized drainage rates under effects of capillary and gravity forces. Here, a comprehensive experimental study was conducted in two 2D visual physical models using Plover Lake oil from west-central Saskatchewan and n-butane as solvent in the permeability range of 5.1–6.5D. This paper discusses the significant effects of capillarity and drainage height on the stabilized drainage rates, Vapex dimensionless number, and efficiency of mass transfer phenomena in the Vapex process. This study provides in-depth knowledge necessary for developing more reliable mass transfer models to depict the vapor extraction process in the presence of capillary forces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».