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Enregistrement W2077087431 · doi:10.1152/jn.00980.2007

Evidence for Automatic On-Line Adjustments of Hand Orientation During Natural Reaching Movements to Stationary Targets

2008· article· en· W2077087431 sur OpenAlexaff
Nadia Gosselin-Kessiby, Julie Messier, John Kalaska

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrientation (vector space)Task (project management)Computer scienceProprioceptionArtificial intelligencePerceptionComputer visionEfference copyCommunicationMatching (statistics)Object (grammar)PsychologyCognitive psychologyEye movementMathematicsGeometryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Control of the spatial orientation of the hand is an important component of reaching and grasping movements. We studied the contribution of vision and proprioception to the perception and control of hand orientation in orientation-matching and letter-posting tasks. In the orientation-matching task, subjects aligned a "match" handle to a "target" handle that was fixed in different orientations. In letter-posting task 1, subjects simultaneously reached and rotated the right hand to insert a match handle into a target slot fixed in the same orientations. Similar sensory conditions produced different error patterns in the two tasks. Furthermore, without vision of the hand, final hand-orientation errors were smaller overall in letter-posting task 1 than in the orientation-matching task. In letter-posting task 2, subjects first aligned their hand to the angle of the target and then reached to it with the instruction not to change their initial hand orientation. Nevertheless, hand orientation changed during reaching in a way that reduced the initial orientation errors. This did not occur when there was no explicitly defined target toward which the subjects reached (letter-posting task 3). The reduction in hand-orientation errors during reach, even when told not to change it, suggests the engagement of an automatic error correction mechanism for hand orientation during reaching movements toward stationary targets. The correction mechanism was engaged when the task involved transitive actions directed at the target object. The on-line adjustments can occur without vision of the hand and even when target orientation is defined only by proprioceptive inputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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