The effect of mandibular 2‐implant overdentures on oral health–related quality of life: an international multicentre study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the difference in oral health-related quality of life (OHRQoL) in patients who received mandibular 2-implant overdentures and conventional dentures in a pragmatic international study. MATERIALS AND METHODS: In this prospective study, data were gathered from 203 edentulous patients (mean age, 68.8; SD: 10.4 years) at eight centres in North America, South America and Europe. The patients were provided with new mandibular conventional dentures or implant overdentures supported by 2 implants and ball attachments and opposed by conventional dentures. At baseline and at 6 months post-treatment, patients rated their oral health-related quality of life using the OHIP-20. RESULTS: A significantly higher proportion of the participants in the implant group in North America reported improvement in both the psychological and the handicap domains, compared to those who received conventional dentures (93% vs. 52%; P < 0.05). In South America, 100% of participants who received implant overdentures reported improvement in physical pain, compared to 66% in the conventional group (P < 0.05). Differences in mean change scores among those who expressed improvement were not significantly different between sites or treatments. CONCLUSION: Mandibular 2-implant overdentures are more likely than conventional dentures to improve OHRQL for edentulous patients. Cultural differences were also observed in the impact of implant overdentures on the different domains of the OHIP-20.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».