Assessment of Plant‐Available Potassium for No‐Till, Rainfed Soybean
Notice bibliographique
Résumé
Temporal and spatial availability of K can influence soybean [ Glycine max (L.) Merr.] productivity. This study quantified the impact of initial soil K concentrations, soil‐water content, and soybean K uptake on soil K pools (water‐extractable solution‐phase K [K sol ], 1 mol L −1 NH 4 OAc‐extractable K, referred to as exchangeable K (K exch ), and 5‐min sodium tetraphenylboron [NaTPB] extractable K [K TPB ]) and compared predictions of plant K availability using the NaTPB vs. NH 4 OAc tests. Soil and soybean samples were collected five times between the VE and R6 development stages in 2003 and 2004 from fallow and cropped no‐till Toronto–Millbrook silt loam Alfisols at the Throckmorton Purdue Agricultural Center. Gravimetric soil water content was measured weekly during the growing season. Low‐, medium‐, and high‐K fertility plots were replicated four times. Initial K exch levels ranged from 60 to 290 and from 50 to 90 mg kg −1 at the 0‐ to 10‐ and 10‐ to 20‐cm depths, respectively. Medium‐ and high‐fertility soils had the highest grain yields. The 0‐ to 5‐cm soil layer had the highest K exch levels, water availability, and soybean K uptake. Compared with K exch, K sol levels were less stratified and the surface layer was less dynamic. The NaTPB extraction was a better predictor of soybean K uptake in 1 yr, but across both years, NH 4 OAc was superior. Potassium measurements in the 0‐ to 10‐cm soil layer provided slightly better estimates of plant K uptake than those in the 0‐ to 20‐cm layer. Greater water availability and K uptake in the 0‐ to 5‐cm soil layer suggest that under evenly distributed, intermittent rainfall conditions in somewhat poorly drained soils, vertical soil K stratification might not be a concern for no‐till soybean production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».