Proanthocyanidin-rich Extracts from Cranberry Fruit (Vaccinium macrocarpon Ait.) Selectively Inhibit the Growth of Human Pathogenic Fungi Candida spp. and Cryptococcus neoformans
Notice bibliographique
Résumé
Cranberry ( Vaccinium macrocarpon ) has been shown in clinical studies to reduce infections caused by Escherichia coli and other bacteria, and proanthocyanidins are believed to play a role. The ability of cranberry to inhibit the growth of opportunistic human fungal pathogens that cause oral, skin, respiratory, and systemic infections has not been well-studied. Fractions from whole cranberry fruit were screened for inhibition of five Candida species and Cryptococcus neoformans , a causative agent of fungal meningitis. Candida glabrata , Candida lusitaniae , Candida krusei , and Cryptococcus neoformans showed significant susceptibility to treatment with cranberry proanthocyanidin fractions in a broth microdilution assay, with minimum inhibitory concentrations as low as 1 μg/mL. MALDI-TOF MS analysis of subfractions detected epicatechin oligomers of up to 12 degrees of polymerization. Those containing larger oligomers caused the strongest inhibition. This study suggests that cranberry has potential as an antifungal agent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».