Treatment-specific changes in decentering following mindfulness-based cognitive therapy versus antidepressant medication or placebo for prevention of depressive relapse.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether metacognitive psychological skills, acquired in mindfulness-based cognitive therapy (MBCT), are also present in patients receiving medication treatments for prevention of depressive relapse and whether these skills mediate MBCT's effectiveness. METHOD: This study, embedded within a randomized efficacy trial of MBCT, was the first to examine changes in mindfulness and decentering during 6-8 months of antidepressant treatment and then during an 18-month maintenance phase in which patients discontinued medication and received MBCT, continued on antidepressants, or were switched to a placebo. In total, 84 patients (mean age = 44 years, 58% female) were randomized to 1 of these 3 prevention conditions. In addition to symptom variables, changes in mindfulness, rumination, and decentering were assessed during the phases of the study. RESULTS: Pharmacological treatment of acute depression was associated with reductions in scores for rumination and increased wider experiences. During the maintenance phase, only patients receiving MBCT showed significant increases in the ability to monitor and observe thoughts and feelings as measured by the Wider Experiences (p < .01) and Decentering (p < .01) subscales of the Experiences Questionnaire and by the Toronto Mindfulness Scale. In addition, changes in Wider Experiences (p < .05) and Curiosity (p < .01) predicted lower Hamilton Rating Scale for Depression scores at 6-month follow-up. CONCLUSIONS: An increased capacity for decentering and curiosity may be fostered during MBCT and may underlie its effectiveness. With practice, patients can learn to counter habitual avoidance tendencies and to regulate dysphoric affect in ways that support recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».