Wittgenstein's ‘Relativity’: Training in language‐games and agreement in Forms of Life
Notice bibliographique
Résumé
Taking Wittgenstein's love of music as my impetus, I approach aporetic problems of epistemic relativity through a round of three overlapping (canonical) inquiries delivered in contrapuntal (higher and lower) registers. I first take up the question of scepticism surrounding ‘groundless knowledge’ and contending paradigms in On Certainty (physics versus oracular divination, or realism versus idealism) with attention given to the role of ‘bedrock’ certainties in providing stability amidst the Heraclitean flux. I then look into the formation of sedimented bedrock knowledge, or practices of knowing, by comparing Wittgenstein's remarks on animal habituation and initiate training into human forms of life. In the latter case, mastery of techniques—our common education—secures agreement in judgment. Finally, I entertain Wittgenstein's obscure references to Einstein's Relativity in Zettel, showing initiate training as a way of ‘setting the clocks’ with variable degrees of certainty, relative to the language‐games played. Together, these three approaches help us to stop the ‘endless circling’ when philosophers try to address knowledge questions through the logic of object and designation, or verification of correspondence between propositions and things. Instead, attention moves to the way we educate our children and how we employ agreements and bedrock certainties in practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,041 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».