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Enregistrement W2077104812 · doi:10.3201/eid0911.030318

Rapid Antigen-Capture Assay To Detect West Nile Virus in Dead Corvids

2003· article· en· W2077104812 sur OpenAlexafffundabout
L. Robbin Lindsay, I. Barker, G P Nayar, Michael Drebot, Sharon Calvin, Cherie Scammell, Cheryl Sachvie, Tracy Scammell La Fleur, Antonia Dibernardo, Maya Andonova, Harvey Artsob

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of GuelphHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésWest Nile virusVirologyAntigenBiologyVirusImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The utility of the VecTest antigen-capture assay to detect West Nile virus (WNV) in field-collected dead corvids was evaluated in Manitoba and Ontario, Canada, in 2001 and 2002. Swabs were taken from the oropharynx, cloaca, or both of 109 American Crows, 31 Blue Jays, 6 Common Ravens, and 4 Black-billed Magpies from Manitoba, and 255 American Crows and 28 Blue Jays from Ontario. The sensitivity and specificity of the antigen-capture assay were greatest for samples from American Crows; oropharyngeal swabs were more sensitive than cloacal swabs, and interlaboratory variation in the results was minimal. The sensitivity and specificity of the VecTest using oropharyngeal swabs from crows were 83.9% and 93.6%, respectively, for Manitoba samples and 83.3% and 95.8%, respectively, for Ontario birds. The VecTest antigen-capture assay on oropharyngeal secretions from crows is a reliable and rapid diagnostic test that appears suitable for incorporation into a WNV surveillance program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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