A Wireless Magnetoresistive Sensing System for an Intraoral Tongue-Computer Interface
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tongue drive system (TDS) is a tongue-operated, minimally invasive, unobtrusive, and wireless assistive technology (AT) that infers users' intentions by detecting their voluntary tongue motion and translating them into user-defined commands. Here we present the new intraoral version of the TDS (iTDS), which has been implemented in the form of a dental retainer. The iTDS system-on-a-chip (SoC) features a configurable analog front-end (AFE) that reads the magnetic field variations inside the mouth from four 3-axial magnetoresistive sensors located at four corners of the iTDS printed circuit board (PCB). A dual-band transmitter (Tx) on the same chip operates at 27 and 432 MHz in the Industrial/Scientific/Medical (ISM) band to allow users to switch in the presence of external interference. The Tx streams the digitized samples to a custom-designed TDS universal interface, built from commercial off-the-shelf (COTS) components, which delivers the iTDS data to other devices such as smartphones, personal computers (PC), and powered wheelchairs (PWC). Another key block on the iTDS SoC is the power management integrated circuit (PMIC), which provides individually regulated and duty-cycled 1.8 V supplies for sensors, AFE, Tx, and digital control blocks. The PMIC also charges a 50 mAh Li-ion battery with constant current up to 4.2 V, and recovers data and clock to update its configuration register through a 13.56 MHz inductive link. The iTDS SoC has been implemented in a 0.5-μm standard CMOS process and consumes 3.7 mW on average.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle