Proton <i>T</i><sub>2</sub> relaxation of cerebral metabolites of normal human brain over large <i>TE</i> range
Notice bibliographique
Résumé
T2 of NAA, creatine and choline-containing compounds were measured in posterior frontal white matter and occipital grey matter in 10 healthy human volunteers. Decay curves comprised signals from eight TE times ranging from 30 to 800 ms with TR 2000 ms acquired with a PRESS sequence on a 1.5 T clinical scanner. Simulations were conducted to assess the precision of T2 estimates from decay curves comprising varying numbers and ranges of TE points. Mean and standard errors for T2s of NAA, creatine and choline-containing compounds were 300(8), 169(3) and 239(4) ms in posterior frontal white matter and 256(6), 159(8) and 249(8) ms in occipital grey matter. In vivo T2s found for choline and NAA were shorter than the T2s in the literature. The elevation of literature T2s is accounted for by the simulation results, which demonstrated that there is a bias towards lengthened T2s when T2 is measured with a maximum TE approximately T2. Concentration estimates are at risk of being underestimated if previously reported T2 corrections are used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».