Reactions of young children to the MRI scanner environment
Notice bibliographique
Résumé
Seventy children aged 2 to 7 years were exposed to the MRI environment through a series of steps typical of a research study. Their willingness to proceed through the process was used to estimate the prevalence of fear. Thirty-seven children (53%; 95% confidence interval [41%, 65%]) completed the approach sequence. Although the correlation of child age in months (Mean (M) = 60.1, standard deviation = 16.5, N = 70) and highest successful step (M = 5.8, standard deviation = 2.6, 95% confidence interval [5.2, 6.4]) completed was not statistically significant at the 0.05 level, r (68) = 0.21, P = 0.08, 95% confidence interval [-0.03, 0.42], the proportion of children aged 6-7 years who successfully completed all steps (14 of 21, 67%, 95% confidence interval [50%, 84%]) was significantly different from the proportion of children aged 2-3 years who completed all steps (six of 23, 26%, 95% confidence interval [11%, 41%]) (Fisher's exact test, two-tailed P = 0.0148). A failure rate of at least 50% should be included into group size calculations when performing studies with young children (2-7 years), in addition to motion and other experimental factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».