Measuring miscible fluid displacement in porous media with magnetic resonance imaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of new quantitative magnetic resonance imaging (MRI) technologies open new opportunities for measurements of mass transport in porous media. The current work examines a simple miscible displacement process of H 2 O and D 2 O in porous media samples. Laboratory measurements of dispersion in porous media traditionally monitor the effluent intensity of an injected tracer. We employ MRI to obtain quantitative water saturation profiles, and to measure dispersion in rock core plugs. The saturation profiles are modeled with PHREEQC, a fluid transport modeling program. We demonstrate how independent magnetic resonance measurements can be employed to estimate three important input parameters for PHREEQC, mobile porosity, immobile porosity, and dispersivity. Bulk Carr Purcell Meiboom Gill (CPMG) T 2 distribution measurements were undertaken to estimate mobile and immobile porosity. Bulk alternating‐pulsed‐gradient‐stimulated‐echo (APGSTE) measurements were undertaken to measure dispersivity. The imaging method employed, T 2 mapping Spin Echo Single Point Imaging (SE‐SPI), also provides information about the pore size distributions in the rock cores, and how the fluid occupancy of the pores changes during the displacement process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».