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Enregistrement W2077116103 · doi:10.1111/j.1553-2712.2008.00132.x

Untreated Hypertension and the Emergency Department: A Chance to Intervene?

2008· article· en· W2077116103 sur OpenAlexaff
Craig A. Umscheid, Maureen G. Maguire, Jesse M. Pines, Worth W. Everett, Jill M. Baren, Raymond R. Townsend, Daniel Mines, Demian Szyld, Robert Gross

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentEmergency medicineMedical emergencyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Untreated hypertension (HTN) is a major public health problem. Screening for untreated HTN in the emergency department (ED) may lead to appropriate treatment of more patients. The authors investigated the accuracy of identifying HTN in the ED, the proportion of ED patients with untreated HTN, patient characteristics predicting untreated HTN, and provider documentation of untreated HTN. METHODS: The authors performed a retrospective cross-sectional study on a random sample of 2,061 adults treated at an urban academic ED. The validity of six candidate definitions of HTN in the ED was assessed in a subsample using outpatient clinic records as the reference standard. "Untreated HTN" was HTN without a HTN medication listed in the ED history. "Documentation of untreated HTN was documentation of HTN as a visit problem, specific referral for HTN, or ED discharge with a HTN" information sheet or a HTN medication. Multivariable logistic regression was used to determine associations. RESULTS: The preferred definition of HTN in the ED had sensitivity of 86% (95% confidence interval [CI] = 80% to 90%), specificity of 78% (95% CI = 69% to 85%), and accuracy of 83% (95% CI = 78% to 87%). Of the 42% (95% CI = 40% to 44%) of ED patients with HTN, 43% (95% CI = 39% to 46%) had untreated HTN. Patients who were younger and male, without primary care physicians, with fewer prior ED visits, and without cardiovascular comorbidities, had higher odds of untreated HTN. Of those with untreated HTN, 8% (95% CI = 5% to 11%) had their untreated HTN documented. CONCLUSIONS: Untreated HTN was common in the ED but rarely documented. Providers can use ED blood pressures along with patient characteristics to identify those with untreated HTN for referral to primary care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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