Oncolytic Reovirus Effectively Targets Breast Cancer Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence suggests that cancer stem cells (CSCs) play an important role in cancer, as these cells possess enhanced tumor-forming capabilities and are resistant to current anticancer therapies. Hence, novel cancer therapies will need to be tested for both tumor regression and CSC targeting. Herein we show that oncolytic reovirus that induces regression of human breast cancer primary tumor samples xenografted in immunocompromised mice also effectively targets and kills CSCs in these tumors. CSCs were identified based on CD24(-)CD44(+) cell surface expression and overexpression of aldehyde dehydrogenase. Upon reovirus treatment, the CSC population was reduced at the same rate as non-CSCs within the tumor. Immunofluorescence of breast tumor tissue samples from the reovirus- and mock-treated mice confirmed that both CSCs and non-CSCs were infectible by reovirus, and terminal deoxynucleotidyl transferase biotin-dUTP nick end labeling (TUNEL) assay showed that both populations died by apoptosis. Ras, which has been shown to mediate reovirus oncolysis, was found to be present at similar levels in all cell types, and this is consistent with their comparable sensitivity to reovirus. These experiments indicate that oncolytic reovirus has the potential to induce tumor regression in breast cancer patients. More important, the CSC population was equally reduced and was as susceptible to reovirus treatment as the non-CSC population.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».