Methodologically Becoming: Power, knowledge and team research
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the path of methodological and epistemological negotiation travelled by a team of four geographers conducting research among people with transnational connections between northern New Jersey and El Salvador. Having illustrated that all data are contextual, feminist scholars have explored the power relations in which data collection is embedded in order to situate knowledge. The relationship between the dynamics of research teams and the broader political struggles with which they engage, however, remains a blind spot within feminist field methods and writing strategies deployed to 'see accountably'. The authors argue that there is an undertheorised relationship between the politics of academic research projects and the broader political movements with which they engage that may serve as a fertile intersection for feminist research. They explore relationships between team, field, and institutions in the context of negotiating difference among team members and their aspirations for the project. The article contributes to discussions of power, knowledge construction, and the politics of conducting fieldwork as a team by relaying experiences both from the perspective of individuals on the team and the team as a whole. The authors depict their objectives, successes, failures, and research politics; all part of a process of methodological becoming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,142 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,121 |
| Communication savante | 0,038 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».