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Enregistrement W2077149827 · doi:10.3844/ajessp.2006.15.26

Influence of Supplementary Bioavailable Carbon on the Thermal and Biological Kinetic Parameters of the Composting Process of Tomato Plant Trimmings

2006· article· en· W2077149827 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Environmental Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental chemistryProcess (computing)ChemistryCarbon fibersEnvironmental scienceBioavailabilityWaste managementMaterials scienceBiologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three laboratory-scale bioreactors were used to investigate the influence of bioavailable carbon addition on the composting process of tomato remains. Sugar, cheese whey and used cooking oil were used as bioavailable carbon sources. The amounts of materials added to the compost mixture had equal energy contents. The initial moisture contents and C: N ratios of the compost mixtures were maintained at 60 % and 30: 1, respectively. The average bioreactor temperature was strongly influenced by the type of bioavailable carbon. The maximum bioreactor temperature was 50.8, 56.9, 63.4 and 63.3 ºC for the control and the mixtures receiving sugar, cheese whey and used cooking oil, respectively. Strong correlations were observed between the maximum temperature achieved (and its duration) and the reductions in fat and volatile solids contents. The total fat reductions were in the range of 64.6-88.8 %, whereas the total carbohydrates reductions were in the range of 21.5-31.7 %. Reductions of 12.4-25.3 % and 3.5-17.7 % were also achieved in protein content and TKN. Neither the nitrogen nor the moisture contents were limiting factors. The ammonium nitrogen remained unchanged at 0.33-0.35 % and the moisture content remained at 59.7 ±0.61 %.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle