Influence of Supplementary Bioavailable Carbon on the Thermal and Biological Kinetic Parameters of the Composting Process of Tomato Plant Trimmings
Notice bibliographique
Résumé
Three laboratory-scale bioreactors were used to investigate the influence of bioavailable carbon addition on the composting process of tomato remains. Sugar, cheese whey and used cooking oil were used as bioavailable carbon sources. The amounts of materials added to the compost mixture had equal energy contents. The initial moisture contents and C: N ratios of the compost mixtures were maintained at 60 % and 30: 1, respectively. The average bioreactor temperature was strongly influenced by the type of bioavailable carbon. The maximum bioreactor temperature was 50.8, 56.9, 63.4 and 63.3 ºC for the control and the mixtures receiving sugar, cheese whey and used cooking oil, respectively. Strong correlations were observed between the maximum temperature achieved (and its duration) and the reductions in fat and volatile solids contents. The total fat reductions were in the range of 64.6-88.8 %, whereas the total carbohydrates reductions were in the range of 21.5-31.7 %. Reductions of 12.4-25.3 % and 3.5-17.7 % were also achieved in protein content and TKN. Neither the nitrogen nor the moisture contents were limiting factors. The ammonium nitrogen remained unchanged at 0.33-0.35 % and the moisture content remained at 59.7 ±0.61 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».