Fly-over aircraft noise measurement campaign at Montreal-Trudeau airport using a microphone array
Notice bibliographique
Résumé
Engines being quieter due to high by-pass ratios, the airframe noise, produced for instance by landing gears or high-lift devices, has become a significant contributor to the total noise radiated by aircraft during approach and landing. As part of the investigations carried out to understand noise generation mechanisms, the beamforming techniques developed over the last decade and applied to microphone array measurements have shown to be effective tools for localization and quantification of these aerodynamic noise sources. In order to validate their in-house beamforming softwares, Bombardier Aerospace and the Groupe d’Acoustique de l’Université de Sherbrooke have conducted a 5-day measurement campaign in June 2012. The 95-microphone array was located on the roof of a building next to the Montreal-Trudeau airport. Aircraft position was determined by two high-definition cameras, both synchronized with the microphone array by inter-range instrumentation group time codes generators. This paper summarizes the measurement campaign. The aircraft tracking tool and the beamforming algorithms used to characterize the noise sources are presented. Several Bombardier CRJ fly-overs were recorded during this test. Beamforming results obtained for different airlines are compared in order to evaluate the repeatability of the method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».