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Enregistrement W2077159718 · doi:10.1142/s0129156408005710

3D DECONVOLUTION OF VIBRATION CORRUPTED HYPERSPECTRAL IMAGES

2008· article· en· W2077159718 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of High Speed Electronics and Systems · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRemote-Sensing Image Classification
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésHyperspectral imagingDeconvolutionDimension (graph theory)PixelMathematicsArtificial intelligencePosition (finance)Point (geometry)Track (disk drive)VibrationAlgorithmPattern recognition (psychology)Computer sciencePhysicsAcousticsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a hyperspectral deconvolution algorithm that sharpens the spectral dimension in addition to the more usual across-track and along-track dimensions. Using an individual three-dimensional model for each pixel's point spread function, the algorithm iteratively applies maximum likelihood criteria to reveal previously hidden features in the spatial and spectral dimensions. Of necessity, our solution is adaptive to unreported across-track and along-track vibrations with amplitudes smaller than the ground sampling distance. We sense and correct these vibrations using a combination of maximum likelihood deconvolution and gradient descent registration that maximizes statistical correlations over many bands. Test panels in real hyperspectral imagery show significant improvement when locations are corrected. Tests on simulated imagery show that the precision of relative corrected positions improves by about a factor of two.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle